La ricerca farmaceutica rappresenta una delle sfide più complesse del nostro tempo: ogni avanzamento richiede enormi risorse computazionali che, più saranno disponibili, più accelereranno il progresso. Qui emerge, in particolare, il ruolo del GPU computing, tecnologia in grado di fare la differenza nell’ambito dell’innovazione farmaceutica, con le GPU o Graphic Processing Unit cruciali per efficientare processi come l’addestramento di modelli, l’analisi di dati biologici, le simulazioni molecolari.
Seeweb, Cloud Provider europeo parte del Gruppo DHH, emerge come un attore chiave in questo contesto. Specializzata nella fornitura di infrastrutture cloud avanzate, già dal 2021 fornisce infrastrutture per l’intelligenza artificiale e il machine learning altamente performanti e scalabili, essenziali per gestire i carichi di lavoro intensivi tipici delle applicazioni AI. Le GPU Nvidia o AMD che l’azienda eroga in cloud, unendo la potenza di calcolo delle graphics processing unit alla scalabilità e l’ottimizzazione tipiche del cloud, sono infatti strategiche per accelerare processi come l’addestramento di modelli, l’analisi di dati biologici e le simulazioni molecolari.
Nel contesto della drug discovery, Seeweb consente agli scienziati e ai ricercatori di affrontare sfide fondamentali: dall’identificazione di bersagli terapeutici all’ottimizzazione di composti, passando per la creazione di modelli predittivi. La capacità di gestire grandi volumi di dati con efficienza permette una riduzione significativa dei tempi di ricerca, velocizzando il passaggio dall’ideazione alla sperimentazione clinica.
Con una flessibilità – quella del cloud computing – che ha un vantaggio anche sui costi: normalmente, infatti, l’acquisto di hardware GPU da gestire on premise può risultare molto impegnativo, sia nel breve che nel medio-lungo termine.
Investire in ricerca farmaceutica ottimizzando l’investimento
Le schede grafiche sono molto importanti per la ricerca farmaceutica, e utilizzarle in cloud consente di ottimizzare i costi R&D evitando di investire cifre importanti in hardware, nonché in manutenzione e corrente elettrica. Anche l’obsolescenza delle macchine GPU e la necessità di assistenza e aggiornamenti rappresentano un impegno economico per le aziende e i centri di ricerca: di qui, il cloud permette di ottimizzare l’organizzazione delle risorse computazionali necessarie, riducendo anche i rischi di downtime grazie alla ridondanza e all’uptime garantiti dal provider.
Drug discovery accelerata e sicura
La drug discovery – il processo attraverso il quale vengono identificati e sviluppati nuovi farmaci – e la dinamica molecolare, richiedono una potenza computazionale particolarmente elevata, utile ad accelerare le simulazioni e verificare il comportamento dei farmaci. Machine Learning e Intelligenza Artificiale sono qui essenziali per accelerare il training di modelli di ML nella medicina predittiva e customizzata.
Le GPU di NVIDIA e AMD in ambiente cloud svolgono un ruolo essenziale nell’accelerare la scoperta di nuovi farmaci. Grazie alla loro potenza computazionale, consentono di eseguire simulazioni molecolari complesse e allenamenti di modelli AI in modo rapido ed efficiente. Questo supporta ricercatori e aziende farmaceutiche nello studio di interazioni molecolari e nella previsione di composti terapeutici. La scalabilità delle infrastrutture cloud basate su GPU permette di gestire grandi volumi di dati, rendendo il processo di drug discovery più veloce e preciso. Inoltre, l’accessibilità di queste risorse in ambiente virtuale riduce i costi e favorisce la collaborazione globale, accelerando lo sviluppo di trattamenti innovativi.
Inoltre, la scelta di un provider europeo come Seeweb risponde alle esigenze di sovranità e conformità normativa, garantendo che i dati sensibili rimangano sotto controllo nel contesto normativo UE. Questo aspetto non è secondario per le aziende farmaceutiche, sempre più attente alla sicurezza dei dati.
Il futuro del ruolo della tecnologia nell’innovazione farmaceutica
Seeweb non si limita a offrire strumenti tecnologici avanzati; essa rappresenta un catalizzatore per l’innovazione nel settore sanitario e dell’innovazione farmaceutica. Grazie alle sue soluzioni, i ricercatori possono concentrarsi sullo sviluppo di trattamenti più efficaci e personalizzati, migliorando le prospettive di cura per milioni di persone. In un’era dove la tecnologia digitale sta rivoluzionando ogni aspetto della medicina, Seeweb gioca un ruolo fondamentale nel far avanzare la frontiera delle possibilità terapeutiche.
GPU al servizio della DM: il ruolo Sibylla Biotech nello sviluppo di nuove terapie
Sibylla Biotech è un’azienda in fase preclinica pioniera di una nuova classe di terapie chiamate Folding Interfering Small Molecules (FISM). A differenza dei metodi tradizionali che mirano alla forma nativa di una proteina, la loro tecnologia PPI-FIT (Pharmacological Protein Inactivation by Folding Intermediate Targeting) identifica siti di legame farmacologicamente sfruttabili nella proteina mentre è ancora in fase di ripiegamento. Legandosi a questi stati intermedi transitori, le “small molecule” di Sibylla impediscono alla proteina di raggiungere la sua forma funzionale. Questo stato non ripiegato correttamente viene quindi naturalmente riconosciuto dai meccanismi di controllo qualità della cellula e indirizzato alla degradazione.
L’esecuzione delle simulazioni di ripiegamento richiede molte risorse computazionali. “L’infrastruttura ad alte prestazioni di Seeweb è un pilastro delle nostre operazioni: utilizziamo i loro server dedicati e GPU on-demand per eseguire simulazioni di dinamica molecolare, screening virtuale, design di molecole de novo e machine learning per la predizione di proprietà molecolari. Questa potenza scalabile è essenziale per affrontare tutte le fasi dei nostri progetti, consentendoci di sviluppare trattamenti innovativi per proteine finora ritenute non farmacologicamente bersagliabili” affermano da Sibylla.
Il futuro della tecnologia cloud nella ricerca e nel pharma
Il settore farmaceutico è particolarmente condizionato dal ruolo di accelerazione della tecnologia: cloud computing, GPU computing e intelligenza artificiale possono realmente fare la differenza in ambito Ricerca e Sviluppo. Provider come Seeweb, qui, possono contribuire positivamente alle future sfide in ambito pharma, unendo ai benefici di infrastrutture sempre più performanti e ottimizzate caratteristiche di compliance che consentano ai ricercatori di concentrarsi sul proprio lavoro, garantendo governance del dato ed erogazione delle risorse computazionali nel territorio europeo, da un’azienda europea.
Attraverso BioPharma Network, Seeweb desidera consolidare il suo ruolo di supporto all’innovazione scientifica, condividendo la sua capacità di accelerare l’innovazione farmacologica e la ricerca scientifica con un particolare orientamento alla protezione dei preziosi e voluminosi dati che consentono di sviluppare nuove cure al servizio della salute.
Autore: Chiara Grande
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Marketing & Partnership Manager in Seeweb. Mi occupo, in particolare, di coordinare tutte le attività di marketing e comunicazione corporate e delle attività di brand awareness, definendo i contenuti e la progettazione delle iniziative legate al lancio dei prodotti e dei servizi. Coordino gli eventi aziendali e curo le partnership che consentono di creare collaborazioni tra system integrator, software vendor, web agency e Seeweb, e negli ultimi tempi mi sono particolarmente appassionata al tema “Intelligenza Artificiale”, supportando il team di sviluppo dei servizi Seeweb dedicati a AI, Machine Learning, inferenza.
Seeweb
Seeweb, Gruppo DHH, è il fornitore cloud italiano specializzato in infrastrutture cloud, e offre servizi ICT a pubblica amministrazione, imprese e PMI. I servizi dell’azienda includono storage, server virtuali, database, disaster recovery e architetture per AI e Machine Learning, supportando le imprese nella digitalizzazione e nell’ottimizzazione dell’IT con soluzioni sicure e flessibili, in data center proprietari sostenibili dal punto di vista ambientale.
