Il settore farmaceutico sta affrontando sfide sempre più complesse, legate all’incremento dei dati disponibili, alla crescente pressione sui costi e alla necessità di rispondere in tempi rapidi alle esigenze del mercato. L’intelligenza artificiale si sta imponendo come una soluzione chiave, in grado di supportare le aziende nel prendere decisioni informate e rapide. In particolare, l’Agentic AI sta emergendo come uno strumento cruciale per ottimizzare processi molto specifici, utilizzando dati (interni ed esterni) provenienti da diverse fonti, riducendo i task ripetitivi e sfruttando la capacità di elaborazione di grandi moli di dati.
Il contributo dell’Agentic AI nel pharma
L’Agentic AI rappresenta un’evoluzione significativa rispetto agli AI agent tradizionali. Questo gruppo organizzato di agenti intelligenti, non solo esegue compiti specifici molto focalizzati in collaborazione, ma lavora in modalità goal-oriented, e questo permette di migliorare il risultato finale. Nel settore farmaceutico, l’Agentic AI viene applicata in diversi ambiti, dalla gestione dei dati alla creazione e validazione di contenuti, passando per il supporto alle vendite. Utilizzando tecnologie avanzate, le aziende possono ottimizzare l’analisi dei dati, prevedere i comportamenti dei clienti, personalizzare la comunicazione e migliorare le performance commerciali. Questo approccio contribuisce a ridurre i tempi di risposta, a migliorare la qualità delle interazioni e a rendere i processi più efficienti.
Esempi concreti di applicazione di Agentic AI nel pharma
Ecco alcuni esempi pratici sviluppati da Hyntelo, AI solution company del gruppo Assist Digital, su progetti di Agentic AI nel settore farmaceutico:
- Agentic AI per una strategia data-driven: attraverso l’utilizzo di smart dashboard che combinano più agenti, è possibile effettuare una segmentazione avanzata (anche non supervisionata), definire engagement index e channel propensity, e ottenere una visione a 360 gradi del target, ottimizzando la personalizzazione della comunicazione e migliorando l’efficacia delle campagne. Questa capacità di analizzare grandi quantità di dati consente di prendere decisioni più rapide e basate su informazioni concrete.
- Agentic AI per l’informazione scientifica: l’AI offre un supporto cruciale per gli ISF, assistendoli in ogni fase dell’interazione con il clinico. Grazie all’analisi dei dati storici presenti nel CRM e delle interazioni precedenti, possono ricevere suggerimenti (Next Best Action) per definire il miglior giro visite e preparare gli incontri, identificare il materiale scientifico più pertinente da presentare in base alle esigenze del clinico e digitalizzare la cessione dei saggi, attraverso l’image recognition. Dopo l’interazione, attraverso l’interazione vocale è possibile prendere appunti e arricchire di insight il CRM. Questo contribuisce a migliorare l’efficacia delle interazioni, il raggiungimento degli obiettivi del ISF, riducendo il carico amministrativo e aumentando la copertura.
- Agentic AI per la creazione di contenuti: un altro esempio di applicazione è l’automazione nella creazione di contenuti promozionali o di training. Avviando una serie di agenti specifici con task in collaborazione che selezionano i migliori contenuti esistenti, definiscono il messaggio chiave, scrivono e traducono i testi, verificano la correttezza dei claim, applicano tag collegati a tassonomie proprietarie e pre-validano a livello medico e regolatorio il contenuto, le aziende possono ridurre drasticamente i tempi di time-to-market dei contenuti, puntando anche su una migliore qualità.
Prospettive future per Agentic AI nel pharma
Guardando al futuro, l’adozione dell’Agentic AI nel settore farmaceutico è destinata a crescere, portando ad un livello superiore i POC di AI che le aziende farmaceutiche stanno sempre più iniziando a lanciare.
Conclusione
In sintesi, l’integrazione di un approccio di tipo agentic sta rappresentando una vera e propria svolta nell’industria farmaceutica, offrendo valore tangibile attraverso l’automazione dei processi, l’analisi avanzata dei dati e l’amplificazione dello human in the loop. Le aziende possono accelerare l’innovazione, migliorare la qualità dei servizi e rispondere con maggiore rapidità alle esigenze del mercato. Hyntelo, con il suo approccio innovativo, sta contribuendo a definire il futuro del settore, rendendo l’intelligenza artificiale un elemento imprescindibile nell’evoluzione delle operazioni farmaceutiche, portando efficienza e valore a ogni livello.
HYNTELO
Hyntelo è una AI Solutions company del gruppo Assist Digital, che aiuta le aziende a valorizzare i propri dati e adottare l’intelligenza artificiale. In particolare, nel settore Pharma e Life Science, l’azienda offre una ampia suite di soluzioni scalabili basate su modelli di AI e GenAI personalizzabili su use case specifici.
